研究業績/Publications - 神経回路情報処理研究室

研究業績Publications

太字が研究室メンバーを表しています。Names listed in boldface indicate a member of our laboratory.

2024

国際会議 /シンポジウムInternational Conferences/Symposium: Method for Automatically Assigning Appropriate Elevation Values to a River Portion in Digital Elevation Model 5A Data, Ryosuke Magata, Toshikazu Samura, Katsumi Tadamura, The 8th IIEEJ International Conference on Image Electronics and Visual Computing (IEVC2024), 2024.[査読有]

Vision Transformer with Source-Target Attention from a Dilated Convolutional Structure for Remote Sensing, Tatsuki Shimura, Katsumi Tadamura, Toshikazu Samura, International Workshop on Advanced Imaging Technology (IWAIT) 2024, 2024. [査読有]

A Method for Estimating Layover Areas for Spaceborne SAR, Keiji Honda , Toshikazu Samura, Katsumi Tadamura, International Workshop on Advanced Imaging Technology (IWAIT) 2024, 2024. [査読有]
国内発表Domestic Conferences: インテリジェンスをキーワードとしたリモートセンシングに関わる取り組み〜衛星画像解析と脳の情報処理に触発されたニューラルネットワーク〜, 佐村俊和, 日本バーチャルリアリティ学会第80回サイバースペースと仮想都市研究会, 2024. [招待講演]

2023

国際会議 /シンポジウムInternational Conferences/Symposium: Development of an Automatic Detection System for Natural Disaster Occurrences with Spaceborne SAR Data, Ryuji Kojima, Yuma Kayano, Toshikazu Samura, Katsumi Tadamura, The 38th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers, and Communications 2023 (ITC-CSCC2023), 2023. [査読有]
国内発表Domestic Conferences: DEM5Aデータ河川部への適切な標高自動付与手法の開発，眞方亮輔，佐村俊和，多田村克己，2023年度（第74回）電気・情報関連学会中国支部連合大会，2023．

マスク率を動的に変化させ事前学習した Masked Autoencoders による分類精度向上，畑直宏，多田村克己，佐村俊和，第22 回情報科学技術フォーラム講演論文集，第２分冊，pp.545-546，2023．

複数の衛星SAR 画像を用いた土地利用状況変化抽出手法の開発，小島龍二， 佐村俊和，多田村克己，2023 年度第 51 回画像電子学会年次大会予稿集，#12[S4-4]，2023．

拡張畳み込み構造によるSource-Target Attention を導入した Vision Transformerが少数データから獲得する識別性能とAttention Mapの解析，志村竜希，多田村克己，佐村俊和，電子情報通信学会技術研究報告, 122(373), NLP2022-104, pp. 123-128, 2023.

2022

学術論文Papers: 水面での光の屈折を考慮した浅水底UAV写真測量手法の現地実験による精度検証,
笠野寛太, 神野有生, 佐村俊和, 写真測量とリモートセンシング, 61 (5), pp.308-316, 2022. [査読有]
国際会議 /シンポジウムInternational Conferences/Symposium: Automatic Extraction of Ridge and Valley Lines based on Overground and Underground Openness, Tomohiro Andoh, Toshikazu Samura, Katsumi Tadamura, IWAIT2022, 2022. [査読有]
受賞Awards: Best Paper Award，Tomohiro Andoh, Toshikazu Samura, Katsumi Tadamura，IWAIT2022, 2022.
国内発表Domestic Conferences: DEM5Aデータ河川部への適切な標高自動付与手法の開発，眞方亮輔，佐村俊和，多田村克己，第21回情報科学技術フォーラム (FIT 2022), 2022.

衛星搭載 SAR レーダーシャドウ領域抽出手法の改良，熊野琉斗，佐村俊和，多田村克己，2022年度第50回画像電子学会年次大会, 2022.

衛星搭載 SAR レイオーバー領域抽出手法の開発，本多啓路，佐村俊和，多田村克己，2022年度第50回画像電子学会年次大会, 2022.

誤ったラベルを含むデータからの領域分割のための重みつきDice損失関数，佐村俊和，多田村克己，電子情報通信学会技術研究報告, 121(444), NLP2021-148, pp. 117-120, 2022.

2021

国際会議 /シンポジウムInternational Conferences/Symposium: Balance Between Performance and Robustness of Recurrent Neural Networks Brought by Brain-Inspired Constraints on Initial Structure, Yuki Ikeda, Tomohiro Fusauchi, Toshikazu Samura, Neural Information Processing. ICONIP 2021. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 13109, pp.170-180, 2021.

Improvement on Performance of Recurrent Neural Network through Initializing of Input and Output Structures Similar to Partial Connection, Toshikazu Samura, Tomohiro Fusauchi, Proceedings of NCSP'21, pp.345-348, 2021.

A Method for Assigning Appropriate Elevation to Water Portion in the DEM Data, Daishi Fujiwara, Toshikazu Samura, Katsumi Tadamura, IWAIT2021, 2021. [査読有]

Development of a method for calculating overground-openness and underground-openness with high precision based on the digital elevation model data, Tomohiro Andoh, Hiroaki Sakamoto, Toshikazu Samura, Katsumi Tadamura, IWAIT2021, 2021. [査読有]
国内発表Domestic Conferences: 脳の視覚情報処理における輪郭情報優位による物体認識への影響，伊澤隼，佐村俊和，第23回 IEEE広島支部学生シンポジウム論文集，pp.265-266，2021.

自然災害発災自動検知のためのデータベース構築 -PALSAR-2 の観測特性と土地利用特性の考慮-, 茅野祐真, 佐村俊和, 梅村理沙, 多田村克己，第23回 IEEE広島支部学生シンポジウム論文集，pp.195-198，2021.

地上および地下開度に基づく尾根谷線の自動抽出，安藤智大，佐村俊和，多田村克己，NICOGRAPH2021, pp.P-11:1-P-11-2, 2021.

Social Networking Serviceのネットワーク構造と情報拡散様式に着想を得たLiquid State Machineの神経活動修飾による情報保持能力の向上，古屋洸迪，佐村俊和，電子情報通信学会技術研究報告, 121(197), NC2021-20, pp. 29-34, 2021.
受賞Awards: HISS優秀研究賞，伊澤隼，第23回 IEEE広島支部学生シンポジウム, 2021.

2020

国際会議 /シンポジウムInternational Conferences/Symposium: A performance evaluation of deep neural networks training with noisy labels under the limit of the cost increases by group-teaching algorithm, Toshikazu Samura, Katsumi Tadamura, The 9th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, 2020. [Invited]

Development of a Database of Radar-shadow Cast by a SAR Satellite Using High Resolution DEM Data, Makoto Ide, Toshikazu Samura, Katsumi Tadamura, IWAIT2020, 2020. [査読有]
国内発表Domestic Conferences: U-netを用いたリモートセンシング画像からの道路抽出精度向上のための損失関数および前処理・後処理の設計，小林航太郎, 多田村克己, 佐村俊和，日本リモートセンシング学会　第69回学術講演会論文集, A32, pp.87-88, 2020.
　　

土地被覆データを学習したLight Convolutional Neural Networkによる未学習地域における都市域の詳細な分類能力の維持に関する検証，内田啓一郎, 多田村克己, 佐村俊和，日本リモートセンシング学会　第69回学術講演会論文集, A33, pp.89-90, 2020.

ラベルノイズを含むデータ学習時における Group-teaching学習アルゴリズムのデータ選択戦略に関する検討，佐村俊和，多田村克己，第30回日本神経回路学全国大会講演論文集, P1-14, 2020.
　　

海馬CA1におけるタスク関連行動持続時間に応じた神経活動，
角屋将吉，石川愛希子，酒井裕，礒村宜和，佐村俊和，電子情報通信学会技術研究報告, 120(216), NC2020-15, pp. 34-37, 2020.
　　

数値標高モデルデータを用いた地上及び地下開度計算高精度化手法の開発，
安藤智大，坂本浩顕，佐村俊和，多田村克己，FIT2020 第19回情報科学技術フォーラム講演論文集第3分冊, pp. 179-180, 2020.

視覚野・扁桃体情報処理にヒントを得たニューラルネットワークの表情分類課題への適用，
吉原大樹，佐村俊和，電子情報通信学会技術研究報告, 120(26), NLP2020-2, pp. 7-10, 2020.

Co-teaching を用いて学習した2 つの畳み込みニューラルネットワークの相補的役割，
佐村俊和，多田村克己，電子情報通信学会技術研究報告, 119(471), NLP2019-123, pp. 61-64, 2020.

数値標高モデルデータ水部への適切な標高付与手法，藤原大嗣，佐村俊和，多田村克己，
情報処理学会第82回全国大会, 7ZG-03, pp.4-663-4-664, 2020.

2019

国際会議 /シンポジウムInternational Conferences/Symposium: Suppression of Overfitting in a Recurrent Neural Network by Excitatory-Inhibitory Initializer, Tomohiro Fusauchi, Toshikazu Samura, Proceedings of the 2019 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2019),
pp. 196-199, 2019. [査読有]

Responses characteristics stabilized by inhibitory inputs in hippocampal dentate gyrus, Naoki Nakajima, Hirofumi Hayakawa, Toshikazu Samura, Takeshi Aihara, IBRO Reports, 6, Supplement, P17.04, 2019.

Landslides Detection by Convolutional Neural Network using Multi-temporal and Single-polarized SAR Images, Ryuta Katsuki, Toshikazu Samura, The proceedings of the 2019 International Conference on Climate Change, Disaster Management and Environmental Sustainability, pp.838-846, 2019. [査読有]

Landslide detection using convolutional neural network from SAR images before and after disaster, Ryuta Katsuki, Toshikazu Samura, The 5th International Symposium “Green and Smart Technologies for a Sustainable Society", pp.182, 2019.

Evaluation of performance and robustness of recurrent neural network constrained by anatomical brain structure, Fusauchi Tomohiro, Toshikazu Samura, The 5th International Symposium “Green and Smart Technologies for a Sustainable Society", pp.182, 2019.

Analysis of hippocampal neural activities reflecting behavior for the elucidation of memory system in the brain, Toshikazu Samura, pp.169, The 5th International Symposium “Green and Smart Technologies for a Sustainable Society", 2019.

Roles of brain-inspired initial constraint on structure of recurrent neural network for its performance and robustness, Tomohiro Fusauchi, Toshikazu Samura, P-7, The 7th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, 2019.
国内発表Domestic Conferences: 多時期単偏波SAR画像と畳み込みニューラルネットワークを組み合わせる変化検出法の汎用的な土砂災害検出能力の検証， 勝木龍太，多田村克己，佐村俊和，
日本リモートセンシング学会第67回学術講演会論文集, pp.167-170, 2019.

Application of Initialization Method Inspired by Brain Structure to Recurrent Neural Network and Long Short-Term Memory/脳構造に着想を得た初期化手法のRNNとLSTMへの適用, Tomohiro Fusauchi, Toshikazu Samura, The 42th Annual Meeting of the Japan Neuroscience Society (NEURO2019), 2019.

多時期SAR画像合成画像を用いた変化検出法の提案と浸水域検出への適用, 佐村俊和,
日本リモートセンシング学会第66回学術講演会論文集, pp.51-52, 2019.

衛星SARデータに基づく自然災害発生検知用データベースの構築, 梅村理沙，多田村克己，
佐村俊和, 日本リモートセンシング学会第66回学術講演会論文集, pp.53-54, 2019.

2018

学術論文Papers: 深層学習を用いた空中写真からの土砂移動範囲自動検出に関する研究,
河村圭, 中村優志, 若月強, 佐村俊和, 土木学会論文集F3（土木情報学), 74 (2), pp.I_132-I_143, 2018. [査読有]
国際会議 /シンポジウムInternational Conferences: An efficient orthorectification of a satellite SAR image used for monitoring occurrence of disaster, Risa Umemura, Toshikazu Samura, Katsumi Tadamura, International Workshop on Advanced Image Technology 2018, Poster Session 2 , Poster ID 24, 2018. [査読有]
国内発表Domestic Conferences: Data Combination for Landslide Detection Using Convolutional Neural Network from Single-polarization SAR Images after Disaster, Ryuta Katsuki, Toshikazu Samura, The Proceedings of the 28th Annual Conference of the Japanese Neural Network Society, pp.46-47, 2018. [査読有]

Initial Constraint on Structure of Recurrent Neural Network for Improvement of Time Series Prediction, Tomohiro Fusauchi, Toshikazu Samura, The Proceedings of the 28th Annual Conference of the Japanese Neural Network Society, pp.80-81, 2018. [査読有]

Recurrent neural network initialized by brain structure improves time series prediction/RNNの脳構造に基づく初期化による時系列予測精度向上,
Tomohiro Fusauchi, Toshikazu Samura, The 41th Annual Meeting of the Japan Neuroscience Society, 2018.

The responses characteristics modulated by inhibitory inputs in hippocampal granule cells/海馬顆粒細胞における抑制性入力による応答特性の調整,
Naoki Nakajima, Hirofumi Hayakawa, Erioko Sugisaki, Toshikazu Samura, Takeshi Aihara, The 41th Annual Meeting of the Japan Neuroscience Society, 2018.

Reward and Behavior-duration Modulation of Task-related Cells in Hippocampal CA1/海馬CA1タスク関連細胞に対する報酬と行動継続時間による修飾,
Hiroki Katsube, Akiko Saiki, Yutaka Sakai, Yoshikazu Isomura, Toshikazu Samura, The 41th Annual Meeting of the Japan Neuroscience Society, 2018.

2017

国際会議 /シンポジウムInternational Conferences: Efficient Control of Theta TravelingWaves by Synchronized Inhibition through Gap Junctions and GABAergic Connections in a Hippocampal CA3 Model,
Toshikazu Samura, Yutaka Sakai, Hatsuo Hayashi, Takeshi Aihara,
Proceedings of the 2017 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2017), pp. 367-370, 2017. [査読有]

Computer Simulation Study of Theta Rhythmic Activities in the Hippocampus,
Toshikazu Samura, Yutaka Sakai, Hatsuo Hayashi, Takeshi Aihara,
4th Congress UNL-YU-UZ, 2017.

Analysis of Neural Activity in Hippocampus and Motor Cortex during Forelimb Movement, Hiroki Katsube, Akiko Saiki, Yutaka Sakai, Yoshikazu Isomura, Toshikazu Samura, 4th Congress UNL-YU-UZ, 2017.
トピックスOther Airticles: 海馬CA3培養スライスの自発的な神経発火を再現する神経回路の推定、
佐村俊和、池谷裕二、佐藤能臣、生物物理、57(1)、pp.33-35、2017. [査読有]
国内発表Domestic Conferences: Neuronal Activities on a Reservoir with Log-normally Distributed Synaptic Weights，大下輝，佐村俊和，第 19 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム， 2017.

衛星搭載合成開口レーダデータ向けデータベースの構築，梅村理沙，佐村俊和，
多田村克己，第68回電気・情報関連学会中国支部連合大会、2017.

The functional roles of interaction between interneurons through gap junctions and GABAergic connections in organizing theta traveling waves in a hippocampal CA3 model, Toshikazu Samura, Yutaka Sakai, Hatsuo Hayashi, Takeshi Aihara, The proceedings of 27th Annual Conference of Japanese Neural Network Society, pp.92, 2017. [査読有]

Synchronization of interneurons through Gap Junctions for theta traveling waves in hippocampal CA3/海馬CA3におけるシータ進行波生成における抑制性介在細胞のGAP結合を通じた同期的活動、Toshikazu Samura, Yutaka Sakai, Hatsuo Hayashi, Takeshi Aihara, The 40th Annual Meeting of the Japan Neuroscience Society, 2017.

Integration of spatial and non-spatial information to granule cell in hippocampus/海馬顆粒細胞における空間情報と非空間情報の統合、Naoki Nakajima, Hirofumi Hayakawa, Eriko Sugisaki, Toshikazu Samura, Takeshi Aihara,
The 40th Annual Meeting of the Japan Neuroscience Society, 2017.

硬膜下皮質電位におけるスピンドル波に対する一次運動野、線条体ニューロンの発火位相の解析、黒宮光平、塚元葉子、酒井裕、礒村宜和、藤山文乃、佐村俊和、
電子情報通信学会技術研究報告、116 (424)、 NC2016-56、 pp. 49-52, 2017.

2016

国際会議 /シンポジウムInternational Conferences: Roles of Gap Junctions in Organizing Traveling Waves in a Hippocampal CA3 Network Model, Toshikazu Samura,Yutaka Sakai, Hatsuo Hayashi, Takeshi Aihara, Lecture Notes in Computer Science, 9947, pp 384-392, 2016. [査読有]
国内発表Domestic Conferences: 海馬の記憶メカニズムに関する計算機シミュレーションと局所電場電位の解析、
佐村俊和、平成28年度第2回ブレインウェア研究会、 2016.

Neural mechanisms and behavioral function of distinct two types of hippocampal sharp-wave ripples/報酬期待と報酬獲得を反映する2種類の海馬鋭波リップルの行動機能および神経機構、Toshikazu Samura, Akiko Saiki, Hidenori Aizawa, Takeshi Aihara, Yoshikazu Isomura, Yutaka Sakai, The 39th Annual Meeting of the Japan Neuroscience Society, 2016.

2015

学術論文Papers: A neural network model of reliably optimized spike transmission,
Toshikazu Samura, Yuji Ikegaya, Yasuomi D. Sato, Cognitive Neurodynamics, 9(3), pp.265-277, 2015. [査読有]

Spatial information enhanced by non-spatial information in hippocampal granule cells, Hirofumi Hayakawa, Toshikazu Samura, Tadanobu C. Kamijo, Yutaka Sakai, Takeshi Aihara, Cognitive Neurodynamics, 9(1), pp.1-12, 2015. [査読有]
国際会議 /シンポジウムInternational Conferences: Locality and Connectivity of Anisotropic Inhibition for Directional Traveling Waves in the Hippocampal CA3, Toshikazu Samura, Yutaka Sakai, Hatsuo Hayashi, Takeshi Aihara, S4-2, The 3rd RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, 2015.
国内発表Domestic Conferences: 対数正規分布に従う興奮性細胞へのシナプス結合荷重による海馬CA3の神経活動のべき乗則性の再現, 佐村俊和、池谷裕二、平成27年度（第66回）電気・情報関連学会中国支部連合大会講演論文集、 2015.

ギャップ結合を通じた抑制性介在細胞の活動によるシータ進行波生成への影響,
佐村俊和、酒井裕、林初男、相原威、第25回日本神経回路学会全国大会講演論文集、
pp. 52-53、 2015. [査読有]

Two types of sharp-wave ripples respectively reflecting reward expectation and acquisition in the rat hippocampal CA1 during on-site behavior/ 行動中のラットの海馬CA1における報酬期待と報酬獲得を反映する2種類の鋭波リップル,
Toshikazu Samura, Akiko Saiki, Hidenori Aizawa, Takeshi Aihara, Yoshikazu Isomura, Yutaka Sakai, The 38th Annual Meeting of the Japan Neuroscience Society, 2015.

Distinct types of hippocampal sharp-wave ripples reflect reward expectation and acquisition in on-site behaving rats / 行動中ラットにおける２種類の海馬鋭波リップルは報酬期待と報酬獲得を反映する, Toshikazu Samura, Akiko Saiki, Hidenori Aizawa, Takeshi Aihara, Yoshikazu Isomura, Yutaka Sakai, Winter Workshop on Mechanism of Brain and Mind 2015, 2015.

2014

学術論文Papers: Different Modulation of Common Motor Information in Rat Primary and Secondary Motor Cortices, Akiko Saiki, Rie Kimura, Toshikazu Samura, Yoko Fujiwara-Tsukamoto, Yutaka Sakai, Yoshikazu Isomura, PLOS ONE, 9(6) e98662, 2014. [査読有]
国際会議 /シンポジウムInternational Conferences: Distinct types of hippocampal sharp-wave ripples during reward-expecting behavior, Toshikazu Samura, Akiko Saiki, Hidenori Aizawa, Takeshi Aihara, Yoshikazu Isomura, Yutaka Sakai, E.11, 2014 International Symposium, Vision, Memory, Thought: How Cognition Emerges from Neural Network, 2014.

Integration of non-spatial information and spatial information in hippocampal granule cells, Hirofumi Hayakawa, Tadanobu C. Kamijo, Toshikazu Samura, Takeshi Aihara, Neuroscience 2014, 129.01/C24, 2014.
解説記事Other Airticles: 静的・動的抑制構造によって制御されるリカレントネットワークの神経活動伝播、
佐村俊和、林初男、酒井裕、相原威、日本神経回路学会誌、21(2)、pp.50-56、2014.
国内発表Domestic Conferences: Mechanism of information-integration of inputs to the hippocampus, Hirofumi Hayakawa, Hiroto Funasaki, Tadanobu C. Kamijo, Toshikazu Samura, Takeshi Aihara, Proceedings of Life Engineering Symposium 2014 (LE2014), pp.374-376, 2014.

Different modulation of common motor information in rodent primary and secondary motor cortices, Akiko Saiki, Rie Kimura, Toshikazu Samura, Yoko Fujiwara-Tsukamoto, Yutaka Sakai, Yoshikazu Isomura, Neuroscience 2014 (第37回神経科学大会）, P1-151, 2014.

Localized Anisotropic Inhibition for Self-organized Directional Traveling Waves in the Hippocampal CA3, Toshikazu Samura, Yutaka Sakai, Hatsuo Hayashi, Takeshi Aihara, The proceedings of 24th Annual Conference of Japanese Neural Network Society, pp.80-81, 2014. [査読有]